实时姿势特征点检测 w/ YOLO26n-pose
使用 RMBG v1.4 进行图像背景移除
使用 MODNet 进行实时视频背景移除
使用 YOLO12n 进行实时物体检测
使用 Depth Anything V2 进行实时深度估计
文本生成
分类：MobileNet、ResNet、EfficientNet Lite
文本生成图像：文本编码器、UNet、VAE 解码器、安全检查器
图像分割：SAM
自动语音识别：Whisper 编码器、解码器
基于浏览器的 WebNN Playground
评估、审查和修改 WebNN 示例代码
分类：MobileNet、SqueezeNet、ResNet、EfficientNet Lite
使用 LeNet 对 MNIST 数据集中的手写数字进行分类
将梵高的星空夜等风格应用到图像中
在数字图像和视频中检测语义对象实例
基于深度学习的噪声抑制 NSNet2 实现
基于深度学习的噪声抑制 RNNoise 实现
将图像分割成具有语义意义的部分
检测眼睛、鼻子、嘴等面部特征点
使用物体检测识别参与者的面部
