浏览器兼容性

设备选择示意图

Windows ML · OpenVINO Execution Provider

下图展示了 Windows ML 和 OpenVINO EP 的设备选择流程。

此图仅适用于配备 Intel 设备的 Windows 平台，并假设不存在非 Intel 硬件组件。 可以按优先级顺序选择多个设备。

根据各设备的能力，如果某些算子在设备上不受支持，计算图可能会被划分为多个子图，每个子图再被分配到合适的设备。如果所有算子都受支持，则整个计算图会被分配到优先级最高的已选设备。

默认 CPU 作为最终的回退设备，以确保对算子集合及单个算子的最大覆盖。

Windows ML · 通用执行提供程序（EP）选择

对于任何已注册的 EP（不仅是 OpenVINO），Chromium 的 ORT 后端（ort/environment.cc）会先对可用的 EP 设备排序，再按请求的 device 类型选择设备。

1. 排序规则：NPU > GPU > CPU；GPU 中独立显卡优先于集成显卡；EP 厂商与硬件厂商一致者优先；WebGPU EP 优先于 DirectML EP；默认 CPU EP 始终排在最后。
2. cpu：第一个 CPU EP 设备，加上默认 CPU EP。
3. gpu：第一个 GPU EP 设备，加上 CPU 回退（默认 CPU EP 以及同厂商的 CPU EP）。如果没有 GPU，或唯一的 GPU 是软件适配器（例如 Microsoft Basic Render Driver / WARP），则使用 CPU 的选择结果。
4. npu：第一个 NPU EP 设备加上 CPU 回退。如果没有 NPU，或其驱动版本低于该 EP 要求的最低版本，则使用 GPU 的选择结果。
5. IHV EP 需要 Windows App Runtime 和 Windows 11 24H2+；否则只使用内置 EP。

可使用 --webnn-ort-ep-device=<ep_name>,<vendor_id>,<device_id> 开关在测试时覆盖选择结果。

Lite RT

下图展示了 WebNN LiteRT 后端的设备选择流程。该后端用于 ChromeOS、Linux、Android，也是 Windows 和 Apple 平台上的回退方案。

NPU 请求目前尚无 LiteRT 加速（crbug.com/454732289），在 XNNPACK 上运行。

Core ML

在 macOS 14.4+ 且为 Apple Silicon（非无痕模式）时，WebNN 会把请求的设备类型映射到 MLModelConfiguration.computeUnits。