自由维度覆盖

ONNX 模型通过自由维度支持动态输入形状。自由维度允许模型在该维度上接受不同大小的输入。例如，输入形状为 [batch, 3, height, width] 的模型可以处理任意数量、任意尺寸的 RGB 图像（3 个通道）。

虽然这很灵活，但当你的应用使用一致的输入尺寸时，可以通过固定这些维度来优化性能。例如，如果你的 WebNN 应用始终只处理单张 224×224 的图像，就可以使用 freeDimensionOverrides 选项，将自由维度从 [batch, 3, height, width] 覆盖为 [1, 3, 224, 224]：

const sessionOptions = {
  freeDimensionOverrides: {
    batch: 1,
    height: 224,
    width: 224
  }
};

该配置会把输入维度锁定为特定值，从而有可能提升模型性能。

符号维度

没有符号维度的示例模型

带有三个符号维度的示例模型，名称分别为 batch_size、height 和 width

WebNN 执行提供程序需要通过 freeDimensionOverrides 为所有符号维度指定固定的整数值。

其他资源

• ONNX Runtime - Free dimension overrides 
• ONNX Runtime - Make a symbolic dimension fixed